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moi:

Je pense que les IA permettront de produire plus, plus vite et donc qu'on consommera beaucoup plus. Par exemple, un studio de jeux vidéos pourra générer des modèles 3D et donc produira plus vite des jeux vidéos. Peux tu développer et me citer d'autres exemples en quelques paragraphes ?

chatGPT:

L'introduction des intelligences artificielles (IA) dans divers secteurs a déjà commencé à transformer profondément les processus de production, entraînant une augmentation significative de la productivité et une accélération des cycles de développement. Dans l'industrie des jeux vidéo, par exemple, les IA peuvent générer des modèles 3D de manière quasi instantanée, ce qui réduit considérablement le temps de développement des jeux. En automatisant des tâches complexes et chronophages, telles que la création de textures, l'animation des personnages et même la conception des niveaux, les développeurs peuvent se concentrer davantage sur l'innovation et la qualité du contenu. Cela se traduit par une capacité accrue à produire plus de jeux en moins de temps, répondant ainsi à une demande croissante des consommateurs pour de nouveaux contenus.

En outre, l'industrie cinématographique bénéficie également de l'apport des IA. Les effets spéciaux, autrefois très coûteux et longs à réaliser, peuvent désormais être produits plus rapidement et à moindre coût grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique. Les IA sont capables de générer des décors, des personnages et des effets réalistes, réduisant ainsi le besoin de tournages en extérieur et de constructions de décors physiques. Par conséquent, les studios de cinéma peuvent sortir plus de films en moins de temps, augmentant ainsi l'offre pour les spectateurs et potentiellement leurs revenus.

Dans le secteur de la mode, les IA sont utilisées pour concevoir des vêtements, prévoir les tendances et optimiser la chaîne d'approvisionnement. Les logiciels de design assisté par IA permettent aux créateurs de générer rapidement des prototypes virtuels de vêtements, ce qui accélère le processus de conception. De plus, les algorithmes de prédiction de la demande aident les entreprises à mieux gérer leurs stocks et à réduire les déchets. Cela conduit à une production plus rapide et plus efficiente, permettant aux marques de répondre plus rapidement aux tendances du marché.

Enfin, dans le domaine de la santé, les IA révolutionnent la recherche médicale et la production de médicaments. Les algorithmes peuvent analyser des vastes ensembles de données médicales pour identifier des cibles thérapeutiques et prédire l'efficacité des médicaments, réduisant ainsi le temps nécessaire pour développer de nouveaux traitements. En automatisant les processus de recherche et de développement, les entreprises pharmaceutiques peuvent introduire plus rapidement des médicaments sur le marché, améliorant ainsi l'accès aux soins pour les patients.

En résumé, l'intégration des IA dans divers secteurs permet une augmentation de la productivité et une accélération des cycles de production, répondant ainsi à une demande croissante et diversifiée des consommateurs. Ces avancées technologiques promettent non seulement de transformer les industries, mais aussi de redéfinir les normes de consommation et de production dans notre société moderne.

Moi:

Et à propos des prix, vont-ils baisser ? (je me doute que oui)

chatGPT:

L'intégration des IA dans les processus de production a également le potentiel de faire baisser les prix dans divers secteurs. Voici comment cela pourrait se manifester :

### Réduction des coûts de production

Les IA permettent d'automatiser des tâches répétitives et complexes, réduisant ainsi la nécessité de main-d'œuvre humaine pour certaines fonctions. Dans le secteur manufacturier, par exemple, les robots équipés d'IA peuvent travailler 24 heures sur 24 sans pause, augmentant la productivité et réduisant les coûts de main-d'œuvre. Cette réduction des coûts de production peut se traduire par des prix plus bas pour les consommateurs.

### Optimisation des chaînes d'approvisionnement

Les IA peuvent analyser des données en temps réel pour optimiser les chaînes d'approvisionnement, réduire les inefficacités et minimiser les déchets. Dans le secteur de la vente au détail, par exemple, les algorithmes de prédiction de la demande permettent aux entreprises de mieux gérer leurs stocks, évitant les excédents et les pénuries. Cette optimisation peut entraîner une réduction des coûts opérationnels et, par conséquent, une baisse des prix pour les consommateurs.

### Accélération du développement de produits

L'IA permet une accélération significative des cycles de développement de produits. Dans l'industrie pharmaceutique, par exemple, l'utilisation d'algorithmes pour analyser des données cliniques et identifier des cibles thérapeutiques peut réduire le temps et les coûts de développement des médicaments. En rendant le processus plus efficace, les entreprises peuvent introduire des produits sur le marché plus rapidement et à moindre coût, ce qui peut se traduire par des prix plus bas.

### Économies d'échelle

Avec l'augmentation de la productivité grâce aux IA, les entreprises peuvent atteindre des économies d'échelle plus rapidement. Dans l'industrie technologique, par exemple, la production de masse de composants électroniques par des machines automatisées permet de réduire les coûts unitaires. Ces économies d'échelle peuvent être répercutées sur les consommateurs sous forme de prix plus bas pour les produits technologiques.

### Innovation et concurrence accrue

L'adoption des IA favorise également l'innovation, permettant à de nouvelles entreprises d'entrer sur le marché et de concurrencer les acteurs établis. Cette concurrence accrue peut inciter les entreprises à baisser leurs prix pour attirer les consommateurs. Dans le secteur des services, par exemple, les plateformes basées sur l'IA qui offrent des services de consultation, de santé ou de finance à des coûts réduits peuvent obliger les prestataires traditionnels à ajuster leurs prix pour rester compétitifs.

### Exemples concrets

- **Automobile** : Les usines de fabrication de voitures utilisent des robots et des IA pour assembler des véhicules plus rapidement et avec moins de défauts. Cela réduit les coûts de production et peut entraîner des prix plus abordables pour les consommateurs.

- **Mode** : Les marques de vêtements utilisant l'IA pour concevoir et produire des collections rapidement et avec précision peuvent réduire les coûts liés au prototypage et à la production, ce qui peut se traduire par des prix plus bas pour les consommateurs.

En conclusion, l'intégration des IA dans les processus de production et de gestion a le potentiel de réduire considérablement les coûts pour les entreprises. Ces économies peuvent être répercutées sur les consommateurs sous forme de prix plus bas, rendant les produits et services plus accessibles à un plus grand nombre de personnes.

J'ai l'idée d'une application d'intelligence artificielle windows en tâche de fond qui capturera les phrases de recherche internet de l'utilisateur pour créer directement un prompt qui dira automatiquement en backend "Basé sur la recherche internet suivante:[phrase de recherche capturée], peux-tu me générer d'autres phrases de recherche plus précise à propos de ce sujet" et ainsi dans une notification toast windows (moins intrusive et + spécifique) ces résultats apparaîtront avec les liens directes vers le moteur de recherche préféré de l'utilisateur. J'ai eut cette idée pour diminuer les clics/recherches. Avantages en quelques paragraphes comparé aux applications de type chat:

Une application d'intelligence artificielle en tâche de fond sous Windows qui capture les phrases de recherche internet de l'utilisateur pour générer des suggestions de recherche plus précises présente plusieurs avantages distincts par rapport aux applications de type chat.

Personnalisation et Pertinence

Tout d'abord, cette solution offre une personnalisation accrue. En capturant directement les phrases de recherche des utilisateurs, l'application peut fournir des suggestions contextuelles et spécifiques qui répondent précisément aux besoins individuels. Contrairement aux applications de chat qui nécessitent souvent une interaction continue pour affiner les résultats, cette application en tâche de fond fonctionne de manière proactive. Cela signifie que l'utilisateur reçoit instantanément des suggestions pertinentes sans avoir à formuler des questions supplémentaires, économisant ainsi du temps et des efforts.

Intégration Transparente et Expérience Utilisateur

Deuxièmement, l'intégration transparente dans le système d'exploitation via des notifications toast améliore l'expérience utilisateur. Les notifications toast sont discrètes mais efficaces, permettant aux utilisateurs de recevoir des informations pertinentes sans interrompre leur flux de travail. Cette approche est moins intrusive que les applications de chat qui nécessitent une fenêtre dédiée et une interaction active. Les utilisateurs peuvent rapidement parcourir et sélectionner les suggestions sans quitter leur navigateur ou application actuelle, rendant le processus de recherche plus fluide et intuitif.

Efficacité et Productivité

En outre, cette solution améliore l'efficacité et la productivité. Les utilisateurs n'ont pas besoin de passer par plusieurs étapes pour affiner leurs recherches, car l'IA anticipe leurs besoins et fournit des suggestions directement. Cela est particulièrement utile dans des contextes professionnels ou académiques où le temps est précieux et où des recherches précises sont essentielles. La capacité de l'application à fonctionner en arrière-plan et à offrir des suggestions instantanées permet aux utilisateurs de rester concentrés sur leurs tâches principales tout en bénéficiant d'une aide contextuelle lorsque nécessaire.

Sécurité et Confidentialité

Enfin, du point de vue de la sécurité et de la confidentialité, une application en tâche de fond peut être conçue pour fonctionner localement sur l'appareil de l'utilisateur, minimisant ainsi les risques associés au transfert de données vers des serveurs externes. Cela contraste avec de nombreuses applications de chat qui reposent sur des services cloud et peuvent impliquer des risques potentiels de confidentialité des données. En traitant les données de recherche localement, l'application peut offrir une couche supplémentaire de protection des informations personnelles des utilisateurs.

En résumé, une application d'intelligence artificielle en tâche de fond pour générer des suggestions de recherche présente des avantages notables en termes de personnalisation, intégration transparente, efficacité, productivité, et sécurité. Ces caractéristiques la distinguent des applications de type chat et répondent de manière plus directe et contextuelle aux besoins des utilisateurs.

Dans mon script python j'interroge l'IA Llama3, le LLM en local:

"Based on the internet search "Make an app" can you generate others more precise searches with more keywords I might do on this topic ?"

Sa réponse (où elle m'envoi clairement chi**):

"Use Google Trends"

lol

Réponse de chatGPT (qui s'en sort bcp mieux):

Sure! Here are some more precise searches you can use to gather information on making an app:

"How to make an iOS app from scratch"
"Step-by-step guide to building an Android app"
"Best tools for cross-platform app development"
"Beginner's tutorial for React Native app development"
"Essential skills for mobile app development"
"How to design a user-friendly app interface"
"App development frameworks comparison"
"Building a mobile app with Flutter"
"How to test and deploy a mobile app"
"Cost of developing a mobile app in 2024"
"How to market and monetize your mobile app"
"Best online courses for mobile app development"
"Top app development software for beginners"
"How to integrate APIs in a mobile app"
"Mobile app security best practices"
"How to optimize app performance"
"Common challenges in mobile app development"
"Creating a mobile app business plan"
"How to maintain and update a mobile app"
"Case studies of successful mobile apps"

These searches should help you find more specific information tailored to different aspects of app development.

J'ai eut l'idée d'un magasin d'application pour windows qui contiendrait les doubles numériques des objets connectés à mon pc. Ces double numériques permettraient de retrouver les boutons des objets physiques depuis l'interface pour contrôler l'objet. On pourrait aussi afficher les options windows en lien avec ces doubles dynamiquement à côté de ces doubles numériques (quand on les ouvrent dans un fenêtre) pour retrouver facilement tous les paramètres windows en lien avec l'objet.

#main.py Projet à télécharger ici https://monkeytime.be/blog/data/medias/powa.zip Je l'ai créer avec ce type de bouton acheté sur Amazon en lui adaptant un petit boitier pour contenir l'électronique et ce petit bouton power.

try:
  import usocket as socket
except:
  import socket
import network
from time import sleep
import ubinascii
from micropython import const
HEADER = "F" * 12

LED = machine.Pin(0, machine.Pin.OUT)
LED.value(0)

def create_magic_packet(macaddress: str) -> bytes:

    if len(macaddress) == 17:
        sep = macaddress[2]
        macaddress = macaddress.replace(sep, "")
    elif len(macaddress) != 12:
        raise ValueError("Incorrect MAC address format")

    return ubinascii.unhexlify(HEADER + macaddress * 16)


def send_magic_packet(
    *macs: str,
    ip_address: str,
    port: int = 9,
    interface: str = None
) -> None:  

    packets = [create_magic_packet(mac) for mac in macs]
    
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
    if interface is not None:
        sock.bind((interface, 0))
    sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_BROADCAST, 1)
    sock.connect((ip_address, port))
    for packet in packets: 
        sock.send(packet) 
    sock.close()


_hexdig = '0123456789ABCDEFabcdef'
_hextobyte = None
def unquote(string):
    """unquote('abc%20def') -> b'abc def'."""
    global _hextobyte

    # Note: strings are encoded as UTF-8. This is only an issue if it contains
    # unescaped non-ASCII characters, which URIs should not.
    if not string:
        return b''

    if isinstance(string, str):
        string = string.encode('utf-8')

    bits = string.split(b'%')
    if len(bits) == 1:
        return string

    res = [bits[0]]
    append = res.append

    # Delay the initialization of the table to not waste memory
    # if the function is never called
    if _hextobyte is None:
        _hextobyte = {(a + b).encode(): bytes([int(a + b, 16)])
                      for a in _hexdig for b in _hexdig}

    for item in bits[1:]:
        try:
            append(_hextobyte[item[:2]])
            append(item[2:])
        except KeyError:
            append(b'%')
            append(item)

    return b''.join(res)

def start_access_point():
    
    global ap
    
    ssid = 'POWA-AP'
    password = '123454321'

    ap = network.WLAN(network.AP_IF)
    ap.active(True)
    ap.config(essid=ssid, password=password)

    while ap.active() == False:
      pass

    print('AP start successful')
    print(ap.ifconfig())

def stop_access_point():
    if ('ap' in globals()):
        ap.active(False)
    
def stop_socket_loop():
    if ('conn' in globals()):
        conn.close()
    
    
def parse_params(part):
    parameters = {}
    for piece in part.split(" "):
        if "/?" in piece:
            piece = piece.replace("/?", "")
            amp_split = piece.split("&")
            for param_set in amp_split:
                eq_split = param_set.split("=")
                parameters[eq_split[0]] = eq_split[1]
    return parameters

def send_config_page():
    f = open('index.html', 'r')
    while True:
        chunk = f.read(5024)
        if not chunk:
            break
        conn.sendall(str(chunk))
    conn.close()
    f.close()
    
def web_page_success():
    html = """<html><body><h1 style="color:green; position: absolute; top: 50%; left: 45%; width:10%">SUCCESS</h1></body></html>"""
    return html

def do_connect():
    global sta_if
    sta_if = network.WLAN(network.STA_IF)
    if not sta_if.isconnected():
        print('connecting to network...')
        try:
            fssid = open('ssid.dat')
            fpass = open('password.dat')
        except OSError:
            print('Open files error')
            fssid = ""
            fpass = ""
        sta_if = network.WLAN(network.STA_IF)
        sta_if.active(True)             
        sta_if.connect(fssid.readline(), fpass.readline())
        while not sta_if.isconnected():
            pass
    print('network config:', sta_if.ifconfig())
    a = sta_if.config('mac')
    print('MAC {:02x}:{:02x}:{:02x}:{:02x}:{:02x}'.format(a[0],a[1],a[2],a[3],a[4]))

def boot():
    try:
        fmac = open('mac.dat')
        mac = fmac.readline()
        mask = sta_if.ifconfig()[1].split('.')[3]
        if(mask == '255'):
            mask = '0'
        else:
            mask = '255'
        ip = sta_if.ifconfig()[2].split('.')
        ip_broadcast = ip[0] + '.' + ip[1] + '.' + ip[2] + '.' + mask
        print('Broadcast ip is ' + ip_broadcast)
    except OSError:
        print('Open files error')
    send_magic_packet(str(mac), ip_address = str(ip_broadcast))
    sleep(0.5)
    print('Magic packet sent for ' + mac)

def stop_wifi():
    if('sta_if' in globals):
        sta_if.active(False)

def start_socket_loop():
    gc.collect()
    addr = socket.getaddrinfo('0.0.0.0', 80)[0][-1]
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
    s.setblocking(False)
    s.bind((addr))
    s.listen()
    s.settimeout(None)
    
    while True:
      global conn
      conn, addr = s.accept()
      print('Got a connection from %s' % str(addr))
      request = conn.recv(4096)
      print('Content = %s' % str(request))
      params = parse_params(str(request))
      
      if(params.get('mac') is not None and params.get('ssid') is not None and params.get('password') is not None):
          #get ssid/password Home wifi drom the android browser
          sta_if = network.WLAN(network.STA_IF)
          sta_if.active(True)             
          sta_if.connect(params.get('ssid'), params.get('password'))
          while not sta_if.isconnected():
              pass
            
          if(sta_if.isconnected()):

              f = open('mac.dat', 'w')
              f.write(unquote(str(params.get('mac'))))
              f.close()
              
              f = open('ssid.dat', 'w')
              f.write(unquote(str(params.get('ssid'))))
              f.close()
              
              f = open('password.dat', 'w')
              f.write(unquote(str(params.get('password'))))
              f.close()
              
              response = web_page_success()
              conn.send('HTTP/1.1 200 OK\n')
              conn.send('Content-Type: text/html\n')
              conn.send('Connection: close\n\n')
              conn.sendall(str(response))
              break
          else:
              send_config_page()
      else:
          send_config_page()
      gc.collect()
      sleep(0.5)

    gc.collect()
    sleep(0.5)


#app
do_connect()

if machine.reset_cause() == machine.DEEPSLEEP_RESET:
    print('woke from a deep sleep')
    if(sta_if.isconnected()):
        print('Connected to home wifi')
        boot()
        stop_socket_loop()
        stop_access_point()
        print('Turn to deep sleep')
        machine.deepsleep()
    else:
        start_access_point()
        start_socket_loop()
else:
    print('power on or hard reset')
    if(sta_if.isconnected()):
        print('Connected to home wifi')
        boot()
        stop_socket_loop()
        stop_access_point()
        print('Turn to deep sleep')
        machine.deepsleep()
    else:
        start_access_point()
        start_socket_loop()

L'idée d'arrondir les achats par carte bancaire à l'unité supérieure pour créer une cagnotte pour les enfants est intéressante et pourrait offrir plusieurs avantages.

Tout d'abord, cette approche simplifie considérablement le processus d'épargne pour les parents. Au lieu de devoir planifier et effectuer des transactions distinctes vers une cagnotte pour chaque enfant, le montant est automatiquement arrondi à chaque achat, créant ainsi une cagnotte pour chacun d'eux de manière transparente et sans effort supplémentaire de la part des parents.

En outre, cette méthode favorise l'épargne à long terme pour les enfants. Les petites sommes d'argent accumulées à partir des arrondis peuvent représenter une somme significative sur la durée, créant ainsi une cagnotte qui pourrait être utilisée pour financer des études, des voyages ou d'autres projets importants dans la vie de l'enfant.

Sur le plan psychologique, cette approche pourrait également sensibiliser les enfants à la valeur de l'argent et à l'importance de l'épargne. En voyant leur cagnotte grandir au fil du temps, les enfants peuvent développer des habitudes financières saines et comprendre les bénéfices de l'épargne à un âge précoce.

Côté technique, en tant que web développeur, vous pourriez mettre en place une plateforme en ligne sécurisée qui gère ces transactions automatiques d'arrondissement et qui permet aux parents de suivre et de gérer les cagnottes individuelles de leurs enfants. Cette plateforme pourrait également inclure des fonctionnalités pour définir des objectifs spécifiques d'épargne et pour retirer des fonds de manière sécurisée lorsque nécessaire.

En conclusion, cette idée d'arrondir les achats pour créer des cagnottes pour les enfants combine simplicité, efficacité et éducation financière. Elle offre aux parents un moyen pratique d'épargner pour l'avenir de leurs enfants tout en inculquant de saines habitudes financières dès le plus jeune âge.

1. Introduction:

L'idée d'installer des petites turbines électriques fluviales le long des berges pour alimenter les lampes de voirie représente une solution novatrice et durable pour répondre aux besoins énergétiques des zones riveraines. En exploitant l'énergie cinétique de l'eau en mouvement, cette approche offre une source d'énergie renouvelable et propre, tout en présentant l'avantage supplémentaire de pouvoir injecter l'électricité produite dans le réseau électrique traditionnel.

2. Fonctionnement du système:

La turbine électrique fluviale serait installée le long des berges, permettant à l'eau de la rivière de faire tourner les pales de la turbine. Cette rotation générerait de l'électricité qui, au lieu d'être uniquement stockée, pourrait être intégrée au réseau électrique existant. Ainsi, cette électricité pourrait être utilisée non seulement pour alimenter les lampes de voirie locales mais également pour contribuer à l'approvisionnement énergétique global.

3. Avantages environnementaux:

L'un des principaux avantages de cette solution réside dans son impact environnemental réduit. En utilisant une source d'énergie renouvelable, le système contribue à la réduction des émissions de gaz à effet de serre et diminue la dépendance aux combustibles fossiles. L'intégration au réseau électrique traditionnel permet également de partager cette énergie propre avec d'autres parties de la région.

4. Autonomie énergétique et contribution au réseau:

La mise en œuvre de ce système permettrait aux berges d'atteindre une certaine autonomie énergétique tout en contribuant activement à la stabilité du réseau électrique global. En utilisant l'énergie locale disponible, les communautés riveraines pourraient non seulement répondre à leurs besoins locaux mais aussi partager l'excédent d'électricité générée avec d'autres zones, renforçant ainsi la résilience de l'ensemble du réseau.

5. Impact social et économique:

Cette solution offre des avantages sociaux en améliorant la sécurité et la visibilité le long des voies navigables, tout en créant de nouvelles opportunités économiques pour les communautés riveraines. L'intégration au réseau électrique traditionnel renforce également la viabilité économique du projet, attirant l'attention des parties prenantes locales et internationales, et favorisant ainsi l'adoption de technologies durables dans la région.

L'idée d'un smartphone avec une puce Intel permettant une modularité accrue à travers des docks spécialisés intégrés à des appareils passifs offre plusieurs avantages significatifs. Tout d'abord, cette approche favorise la durabilité et la réduction de la consommation des ressources naturelles, puisque les composants principaux du smartphone sont contenus dans une unité centrale, réduisant ainsi la nécessité de produire des dispositifs complets pour chaque besoin spécifique.

En optant pour un système modulaire, l'utilisateur peut transformer son smartphone en une multitude de dispositifs, tels qu'un ordinateur portable, une station d'accueil pour une carte graphique de bureau, ou même un système de divertissement pour la télévision. Cette polyvalence apporte une flexibilité exceptionnelle, car l'utilisateur n'est plus limité à une seule plateforme ou configuration matérielle.

Un avantage écologique majeur réside dans la réduction du gaspillage électronique. Plutôt que de remplacer entièrement un appareil lorsqu'une mise à niveau est nécessaire, les utilisateurs peuvent simplement mettre à niveau la puce centrale de leur smartphone, réduisant ainsi l'impact environnemental de la production de nouveaux dispositifs.

Par ailleurs, ce concept offre une solution pratique pour les familles partageant un même espace de vie. Le dock intégré à la télévision permet à un membre de la famille de transformer rapidement son smartphone en un centre de divertissement, tout en continuant à recevoir des appels via une oreillette Bluetooth munie d'un petit écran. Cela élimine la nécessité d'avoir plusieurs dispositifs électroniques distincts, rationalisant ainsi l'espace et réduisant la surconsommation.

En résumé, un smartphone modulaire avec une puce Intel et des docks spécialisés représente une avancée significative vers une consommation plus responsable, une réduction du gaspillage électronique, et une meilleure utilisation des ressources naturelles. En offrant aux utilisateurs une flexibilité inédite, cette approche répond aux besoins diversifiés de manière durable et pratique, tout en ouvrant la voie à une nouvelle ère de technologie plus respectueuse de l'environnement.

le code injecté dans chatGPT

import uos

try:
  import usocket as socket
except:
  import socket

import network
import time

import esp
esp.osdebug(None)

import ujson

import gc
gc.collect()

ap = network.WLAN(network.AP_IF)

def verify_user_WiFi():
    if uos.stat("wifi.json")[6] == 0:
        return False
    with open('wifi.json', 'w') as json_file:
        data = ujson.load(json_file)
        if data["ssid"] is None or data["key"] is None:
            return False
        sta_if = network.WLAN(network.STA_IF)
        if not sta_if.isconnected():
            print('Testing connection to your wifi network...')
            sta_if.active(True)
            sta_if.connect(data["ssid"], data["key"])
            if not sta_if.isconnected():
                return False
    

def start_AP():
    ssid = 'BULB-AP'
    password = '123456789'

    ap.active(True)
    ap.config(essid=ssid, password=password)

    while ap.active() == False:
      pass

    print('Starting AP successful')
    print(ap.ifconfig())

def stop_AP():
    ap.active(False)
    print('Stopping AP successful')
    
def do_connect_to_user_WiFi(ssid, key):
    sta_if = network.WLAN(network.STA_IF)
    if not sta_if.isconnected():
        print('connecting to network...')
        sta_if.active(True)
        sta_if.connect(ssid, key)
        if not sta_if.isconnected():
            return False
    print('network config:', sta_if.ifconfig())
    
def listen():
    start_AP()
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.bind(('', 80))
    s.listen(5)

    while True:
      conn, addr = s.accept()
      print('Got a connection from %s' % str(addr))
      request = conn.recv(4096).decode('utf-8')
      print('Content = %s' % str(request))
      data = request.json()
      if data["ssid"] is not None and data["key"] is not None:
          if do_connect_to_user_WiFi(data["ssid"], data["key"]) == False:
              conn.send("invalid")
              conn.close()
          conn.send("connected")
          with open('wifi.json', 'w') as json_file:
              dictionary = {"ssid": data["ssid"], "key": data["key"]}
              ujson.dump(dictionnary, json_file)
          conn.close()
          stop_AP()
      conn.close()
      
if verify_user_WiFi() == False:
    listen()

Le texte "commentaire" sorti par chatGPT

This program sets up an access point (AP) on the ESP8266 with the name "BULB-AP" and password "123456789". It then opens a socket on port 80 and listens for incoming connections. When a client connects, it reads the request and checks if it contains valid wifi credentials in the form of a json object with "ssid" and "key" fields. If the wifi credentials are valid, the ESP8266 connects to the specified wifi network and saves the credentials to a file named "wifi.json" and sends "connected" to the client. If the wifi credentials are not valid, it sends "invalid" to the client and continues to listen for connections. It also has a function named verify_user_WiFi() which check if the wifi.json file exist and contain valid ssid and key, if not, it starts the AP. It is important to note that this code does not include error handling for edge cases and invalid input, such as a file not being found or improperly formatted JSON data. In a real-world implementation, you would want to include additional error handling and testing to ensure that the program is robust and can handle a wide range of inputs.

La correction en injectant le texte

Create a program that sets up an access point (AP) on the ESP8266 with the name "BULB-AP" and password "123456789". It then opens a socket on port 80 and listens for incoming connections. When a client connects, it reads the request and checks if it contains valid wifi credentials in the form of a json object with "ssid" and "key" fields. If the wifi credentials are valid, the ESP8266 connects to the specified wifi network and saves the credentials to a file named "wifi.json" and sends "connected" to the client. If the wifi credentials are not valid, it sends "invalid" to the client and continues to listen for connections. It also has a function named verify_user_WiFi() which check if the wifi.json file exist and contain valid ssid and key, if not, it starts the AP.

import network
import socket
import ujson

def verify_user_WiFi():
    try:
        with open('wifi.json', 'r') as json_file:
            data = ujson.load(json_file)
            if "ssid" not in data or "key" not in data:
                raise ValueError("Invalid wifi json file")
            sta_if = network.WLAN(network.STA_IF)
            if not sta_if.isconnected():
                print('Testing connection to user wifi network...')
                sta_if.active(True)
                sta_if.connect(data["ssid"], data["key"])
                if sta_if.isconnected():
                    print("Connected to wifi network")
                    return True
                else:
                    raise ValueError("Cannot connect to wifi network")
    except (OSError, ValueError):
        print("WiFi credentials not found, starting AP")
        return False

def start_AP():
    ssid = 'BULB-AP'
    password = '123456789'

    ap = network.WLAN(network.AP_IF)
    ap.active(True)
    ap.config(essid=ssid, password=password)

    while ap.active() == False:
      pass

    print('Access Point started successfully')
    print(ap.ifconfig())

def stop_AP():
    ap = network.WLAN(network.AP_IF)
    ap.active(False)
    print('Access Point stopped successfully')

def do_connect_to_user_WiFi(ssid, key):
    sta_if = network.WLAN(network.STA_IF)
    if not sta_if.isconnected():
        print('Connecting to network...')
        sta_if.active(True)
        sta_if.connect(ssid, key)
        if not sta_if.isconnected():
            return False
    print('Connected to wifi network:', sta_if.ifconfig())
    return True

def listen():
    start_AP()
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.bind(('', 80))
    s.listen(5)

    while True:
        conn, addr = s.accept()
        print('Got a connection from %s' % str(addr))
        request = conn.recv(4096).decode('utf-8')
        print('Content = %s' % str(request))
        try:
            data = ujson.loads(request)
            if "ssid" not in data or "key" not in data:
                raise ValueError("Invalid wifi json")
            if do_connect_to_user_WiFi(data["ssid"], data["key"]) == False:
                conn.send("invalid".encode())
                conn.close()
                continue
            with open('wifi.json', 'w') as json_file:
                ujson.dump(data, json_file)
            conn.send("connected".encode())
            stop_AP()
        except (ValueError,OSError) as e:
            print(e)

Si vous voulez démarrer avec un site web qui peut s'installer comme application sur un smartphone (c'est une option du navigateur qui s'affiche et qui proposera l'installation), voici un petit dossier d'exemple, un petit "Hello World", pour démarrer votre projet

<!-- le code du fichier index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="fr" dir="ltr">

    <head>

    <meta name="theme-color" content="#ffffff">

    <script src="/js/https.js" type="text/javascript" async></script>

    <meta charset="utf-8">
    <link rel="manifest" crossorigin="use-credentials" href="/manifest.json">

    <!--[if IE]><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"><![endif]-->
    <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0">

    <title>Your site title</title>

    <meta content="follow,index" name="robots">
    <meta name="description" content="Your site description">
    <meta name="keywords" content="some, thing">

    <meta name="author" content="First Name Last Name">
    <meta name="copyright" content="All rights reserved">

    <link rel="icon" type="image/png" href="/favicon.png" />
    <link rel="icon" type="image/vnd.microsoft.icon" href="/favicon.ico">
    <!--[if IE]><link rel="shortcut icon" type="image/x-icon" href="/favicon.ico" /><![endif]-->

    <meta property="og:type" content="website">
    <meta property="og:locale" content="en">
    <meta property="og:site_name" content="Site Name">
    <meta property="og:title" content="Page Title">
    <meta property="og:description" content="Page description">

    <meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
    <meta name="mobile-web-app-capable" content="yes">
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    <link rel="apple-touch-icon" title="Site title" sizes="180x180" href="/touch-retina.webp">
    <link rel="icon" type="image/png" title="Site title" href="/favicon.webp" sizes="32x32">
    <link rel="icon" type="image/png" title="Site title" href="/touch-retina.webp" sizes="192x192">
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    <link rel="icon" type="image/png" title="Site title" href="/favicon.webp" sizes="16x16">
    <link rel="icon" type="image/png" title="Site title" href="/favicon.webp" />

    <meta name="msapplication-TileColor" content="transparent">
    <meta name="msapplication-TileImage" content="/touch-retina.webp">

    <!--[if lt IE 9]><script src="/js/html5shiv.js" type="text/javascript"></script><script src="/js/respond.js" type="text/javascript"></script><![endif]-->

    </head>

     <body>

        <h1>Hello World !</h1>

    </body>

</html>


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<script type="text/javascript" async>
window.onload = () => {
	'use strict';
  
	if ('serviceWorker' in navigator) {
	  navigator.serviceWorker
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	}
}
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https://github.com/MonkeyTime/PWA-init