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Avec l’explosion des modèles d’IA générative, de plus en plus d’utilisateurs souhaitent faire tourner des LLM (Large Language Models) directement en local, sans dépendre du cloud. Deux outils se distinguent selon votre matériel : Sanctum pour les utilisateurs NVIDIA, et LM Studio pour ceux qui utilisent des GPU AMD.
Dans cet article, on vous guide dans le choix et l’installation de la meilleure solution selon votre configuration.
🔒 Sanctum : L’arme absolue pour les GPU NVIDIA
✅ Qu’est-ce que Sanctum ?
Sanctum est un gestionnaire ultra-optimisé pour les LLM locaux tournant sur GPU NVIDIA via CUDA. Il simplifie l’utilisation de modèles comme LLaMA 3, Gemma, Mistral, ou OpenChat, avec des performances proches du temps réel.
🚀 Avantages
- Exploitation complète du GPU NVIDIA via CUDA + TensorRT
- Interface web élégante et légère
- Téléchargement et installation simplifiés des modèles GGUF
- Fonction "one-click GPU setup"
- Support des modèles quantifiés 4-bit et 5-bit
- Possibilité de lancer plusieurs agents/modèles en parallèle
🔧 Pré-requis
- GPU NVIDIA avec au moins 8 Go de VRAM
- Pilotes NVIDIA à jour
- Windows ou Linux (x86_64)
- Python 3.10+ (si compilation manuelle)
📥 Télécharger Sanctum : https://sanctum.ai
🔧 LM Studio : La référence pour les utilisateurs AMD
✅ Qu’est-ce que LM Studio ?
LM Studio est une application tout-en-un pour faire tourner des LLMs en local sur CPU ou GPU. Il fonctionne parfaitement avec les GPU AMD, grâce à sa prise en charge de llama.cpp et DirectML/ROCm selon l’OS.
🎯 Pourquoi LM Studio pour AMD ?
- Sanctum repose sur CUDA → incompatible AMD
- LM Studio permet l’exécution sur CPU ou GPU AMD (DirectML/ROCm)
- Interface moderne et intuitive
- Support des quantizations légères (4-bit, 5-bit)
Par défaut, les performances GPU AMD sont limitées sur Windows. Sous Linux avec ROCm, les performances sont bien meilleures. Sur CPU, activez AVX2/AVX512 si disponible et optez pour des modèles quantifiés.
📥 Télécharger LM Studio : https://lmstudio.ai
🧠 Modèles recommandés
Voici quelques modèles populaires compatibles avec Sanctum et LM Studio :
| Modèle | Taille | Points forts |
|---|---|---|
| LLaMA 3 8B | ~8 Go | Très bon en Q&A, conversation naturelle |
| Mistral 7B | ~7 Go | Léger, rapide, très polyvalent |
| OpenChat 3.5 | ~7 Go | Très bonne compréhension du français |
| MythoMax 13B | ~13 Go | Créatif, excellent pour la fiction |
📦 Tous disponibles ici : https://huggingface.co/TheBloke
🔁 Résumé : Sanctum vs LM Studio
| Fonction | Sanctum (NVIDIA) | LM Studio (AMD/CPU) |
|---|---|---|
| Accès GPU | CUDA (TensorRT) | ROCm / DirectML / CPU |
| Support GGUF | ✅ | ✅ |
| Interface | Web légère | Application desktop |
| Performance GPU | Très élevée | Moyenne à bonne |
| Installation | Modérée | Très simple |
🧪 Conclusion
Si vous avez une carte NVIDIA, Sanctum est l’une des meilleures solutions actuelles pour faire tourner des LLM localement, avec une interface épurée et des performances impressionnantes.
Si vous êtes équipé d’un GPU AMD, LM Studio reste une alternative fiable, simple et accessible, avec de nombreuses options pour les utilisateurs avancés.
💡 En local, vos conversations sont privées, rapides et gratuites. Profitez de la puissance des LLM directement sur votre machine !