moi:

Je pense que les IA permettront de produire plus, plus vite et donc qu'on consommera beaucoup plus. Par exemple, un studio de jeux vidéos pourra générer des modèles 3D et donc produira plus vite des jeux vidéos. On consommera + et ce sera moins chère. Peux tu développer et me citer d'autres exemples en quelques paragraphes ?

chatGPT:

L'introduction des intelligences artificielles (IA) dans divers secteurs a déjà commencé à transformer profondément les processus de production, entraînant une augmentation significative de la productivité et une accélération des cycles de développement. Dans l'industrie des jeux vidéo, par exemple, les IA peuvent générer des modèles 3D de manière quasi instantanée, ce qui réduit considérablement le temps de développement des jeux. En automatisant des tâches complexes et chronophages, telles que la création de textures, l'animation des personnages et même la conception des niveaux, les développeurs peuvent se concentrer davantage sur l'innovation et la qualité du contenu. Cela se traduit par une capacité accrue à produire plus de jeux en moins de temps, répondant ainsi à une demande croissante des consommateurs pour de nouveaux contenus.

En outre, l'industrie cinématographique bénéficie également de l'apport des IA. Les effets spéciaux, autrefois très coûteux et longs à réaliser, peuvent désormais être produits plus rapidement et à moindre coût grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique. Les IA sont capables de générer des décors, des personnages et des effets réalistes, réduisant ainsi le besoin de tournages en extérieur et de constructions de décors physiques. Par conséquent, les studios de cinéma peuvent sortir plus de films en moins de temps, augmentant ainsi l'offre pour les spectateurs et potentiellement leurs revenus.

Dans le secteur de la mode, les IA sont utilisées pour concevoir des vêtements, prévoir les tendances et optimiser la chaîne d'approvisionnement. Les logiciels de design assisté par IA permettent aux créateurs de générer rapidement des prototypes virtuels de vêtements, ce qui accélère le processus de conception. De plus, les algorithmes de prédiction de la demande aident les entreprises à mieux gérer leurs stocks et à réduire les déchets. Cela conduit à une production plus rapide et plus efficiente, permettant aux marques de répondre plus rapidement aux tendances du marché.

Enfin, dans le domaine de la santé, les IA révolutionnent la recherche médicale et la production de médicaments. Les algorithmes peuvent analyser des vastes ensembles de données médicales pour identifier des cibles thérapeutiques et prédire l'efficacité des médicaments, réduisant ainsi le temps nécessaire pour développer de nouveaux traitements. En automatisant les processus de recherche et de développement, les entreprises pharmaceutiques peuvent introduire plus rapidement des médicaments sur le marché, améliorant ainsi l'accès aux soins pour les patients.

En résumé, l'intégration des IA dans divers secteurs permet une augmentation de la productivité et une accélération des cycles de production, répondant ainsi à une demande croissante et diversifiée des consommateurs. Ces avancées technologiques promettent non seulement de transformer les industries, mais aussi de redéfinir les normes de consommation et de production dans notre société moderne.

Moi:

Et à propos des prix, vont-ils baisser ? (je me doute que oui)

chatGPT:

L'intégration des IA dans les processus de production a également le potentiel de faire baisser les prix dans divers secteurs. Voici comment cela pourrait se manifester :

### Réduction des coûts de production

Les IA permettent d'automatiser des tâches répétitives et complexes, réduisant ainsi la nécessité de main-d'œuvre humaine pour certaines fonctions. Dans le secteur manufacturier, par exemple, les robots équipés d'IA peuvent travailler 24 heures sur 24 sans pause, augmentant la productivité et réduisant les coûts de main-d'œuvre. Cette réduction des coûts de production peut se traduire par des prix plus bas pour les consommateurs.

### Optimisation des chaînes d'approvisionnement

Les IA peuvent analyser des données en temps réel pour optimiser les chaînes d'approvisionnement, réduire les inefficacités et minimiser les déchets. Dans le secteur de la vente au détail, par exemple, les algorithmes de prédiction de la demande permettent aux entreprises de mieux gérer leurs stocks, évitant les excédents et les pénuries. Cette optimisation peut entraîner une réduction des coûts opérationnels et, par conséquent, une baisse des prix pour les consommateurs.

### Accélération du développement de produits

L'IA permet une accélération significative des cycles de développement de produits. Dans l'industrie pharmaceutique, par exemple, l'utilisation d'algorithmes pour analyser des données cliniques et identifier des cibles thérapeutiques peut réduire le temps et les coûts de développement des médicaments. En rendant le processus plus efficace, les entreprises peuvent introduire des produits sur le marché plus rapidement et à moindre coût, ce qui peut se traduire par des prix plus bas.

### Économies d'échelle

Avec l'augmentation de la productivité grâce aux IA, les entreprises peuvent atteindre des économies d'échelle plus rapidement. Dans l'industrie technologique, par exemple, la production de masse de composants électroniques par des machines automatisées permet de réduire les coûts unitaires. Ces économies d'échelle peuvent être répercutées sur les consommateurs sous forme de prix plus bas pour les produits technologiques.

### Innovation et concurrence accrue

L'adoption des IA favorise également l'innovation, permettant à de nouvelles entreprises d'entrer sur le marché et de concurrencer les acteurs établis. Cette concurrence accrue peut inciter les entreprises à baisser leurs prix pour attirer les consommateurs. Dans le secteur des services, par exemple, les plateformes basées sur l'IA qui offrent des services de consultation, de santé ou de finance à des coûts réduits peuvent obliger les prestataires traditionnels à ajuster leurs prix pour rester compétitifs.

### Exemples concrets

J'ai l'idée d'une application d'intelligence artificielle windows en tâche de fond qui capturera les phrases de recherche internet de l'utilisateur pour créer directement un prompt qui dira automatiquement en backend "Basé sur la recherche internet suivante:[phrase de recherche capturée], peux-tu me générer d'autres phrases de recherche plus précise à propos de ce sujet" et ainsi dans une notification toast windows (moins intrusive et + spécifique) ces résultats apparaîtront avec les liens directes vers le moteur de recherche préféré de l'utilisateur. J'ai eut cette idée pour diminuer les clics/recherches. Avantages en quelques paragraphes comparé aux applications de type chat:

Une application d'intelligence artificielle en tâche de fond sous Windows qui capture les phrases de recherche internet de l'utilisateur pour générer des suggestions de recherche plus précises présente plusieurs avantages distincts par rapport aux applications de type chat.

Personnalisation et Pertinence

Tout d'abord, cette solution offre une personnalisation accrue. En capturant directement les phrases de recherche des utilisateurs, l'application peut fournir des suggestions contextuelles et spécifiques qui répondent précisément aux besoins individuels. Contrairement aux applications de chat qui nécessitent souvent une interaction continue pour affiner les résultats, cette application en tâche de fond fonctionne de manière proactive. Cela signifie que l'utilisateur reçoit instantanément des suggestions pertinentes sans avoir à formuler des questions supplémentaires, économisant ainsi du temps et des efforts.

Intégration Transparente et Expérience Utilisateur

Deuxièmement, l'intégration transparente dans le système d'exploitation via des notifications toast améliore l'expérience utilisateur. Les notifications toast sont discrètes mais efficaces, permettant aux utilisateurs de recevoir des informations pertinentes sans interrompre leur flux de travail. Cette approche est moins intrusive que les applications de chat qui nécessitent une fenêtre dédiée et une interaction active. Les utilisateurs peuvent rapidement parcourir et sélectionner les suggestions sans quitter leur navigateur ou application actuelle, rendant le processus de recherche plus fluide et intuitif.

Efficacité et Productivité

En outre, cette solution améliore l'efficacité et la productivité. Les utilisateurs n'ont pas besoin de passer par plusieurs étapes pour affiner leurs recherches, car l'IA anticipe leurs besoins et fournit des suggestions directement. Cela est particulièrement utile dans des contextes professionnels ou académiques où le temps est précieux et où des recherches précises sont essentielles. La capacité de l'application à fonctionner en arrière-plan et à offrir des suggestions instantanées permet aux utilisateurs de rester concentrés sur leurs tâches principales tout en bénéficiant d'une aide contextuelle lorsque nécessaire.

Sécurité et Confidentialité

Enfin, du point de vue de la sécurité et de la confidentialité, une application en tâche de fond peut être conçue pour fonctionner localement sur l'appareil de l'utilisateur, minimisant ainsi les risques associés au transfert de données vers des serveurs externes. Cela contraste avec de nombreuses applications de chat qui reposent sur des services cloud et peuvent impliquer des risques potentiels de confidentialité des données. En traitant les données de recherche localement, l'application peut offrir une couche supplémentaire de protection des informations personnelles des utilisateurs.

En résumé, une application d'intelligence artificielle en tâche de fond pour générer des suggestions de recherche présente des avantages notables en termes de personnalisation, intégration transparente, efficacité, productivité, et sécurité. Ces caractéristiques la distinguent des applications de type chat et répondent de manière plus directe et contextuelle aux besoins des utilisateurs.

Dans mon script python j'interroge l'IA Llama3, le LLM en local:

"Based on the internet search "Make an app" can you generate others more precise searches with more keywords I might do on this topic ?"

Sa réponse (où elle m'envoi clairement chi**):

"Use Google Trends"

lol

Réponse de chatGPT (qui s'en sort bcp mieux):

Sure! Here are some more precise searches you can use to gather information on making an app:

"How to make an iOS app from scratch"
"Step-by-step guide to building an Android app"
"Best tools for cross-platform app development"
"Beginner's tutorial for React Native app development"
"Essential skills for mobile app development"
"How to design a user-friendly app interface"
"App development frameworks comparison"
"Building a mobile app with Flutter"
"How to test and deploy a mobile app"
"Cost of developing a mobile app in 2024"
"How to market and monetize your mobile app"
"Best online courses for mobile app development"
"Top app development software for beginners"
"How to integrate APIs in a mobile app"
"Mobile app security best practices"
"How to optimize app performance"
"Common challenges in mobile app development"
"Creating a mobile app business plan"
"How to maintain and update a mobile app"
"Case studies of successful mobile apps"

These searches should help you find more specific information tailored to different aspects of app development.